计算机的优化方式：空间换时间，时间换空间

mysql性能优化

写在前面的话：一次只改变一个设置！这是测试改变是否有益的唯一方法

一、表的优化

1、定长与变长分离<把变长字段放一张表，用主键与核心表关联起来>

    定长：  id int，占4个字节；

        char（4），占4个字符长度；

        time

    变长：    varchar，text，blob

2、常用字段和不常用字段分离<结合网站具体的业务来分析>

3、在1对多，需要关联统计的字段上，添加冗余字段<反范式，占用更多的空间换来效率的提升>

二、列的优化

1、字段类型优先级 整型 > date,time > enum，char > varchar > blob，text

    整型     tinyint ，1个字节<255>

        int ，4个字节

    

    time    定长

    

    enum     约束值，内部转换成数字<整型>，若与char类型联查内部要经历串与值得转换

    char    定长，考虑字符集和校对集<排序规则>

    

    varchar 不定长，考虑字符集和校对集<排序规则> 以及字符集的转换

    blob/text 无法使用内存临时表（排序等操作只能在磁盘上进行）

2、尽量少用null，不利于索引

三、索引- btree索引<树>、hash索引<一对一>

    btree作用：提高查询速度、分组速度、排序速度

    btree用途：联合索引，满足左前缀要求

    Myisam<用的非聚簇索引> 和 InnoDB<用的是聚簇索引> 引擎都是用的 btree索引

    

    innodb 的主索引文件上 直接存放该行数据，次索引指向主键的引用

    myisam中 主索引和次索引，都指向物理行（磁盘位置）

    注意：innodb中 主索引无 primary key，则 unique ，都无则系统内部生成一个 rowid作为主索引